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viernes, 2 de marzo de 2012

Algoritmos genéticos para seguridad informática

Algoritmos genéticos para seguridad informática

  • Inicialización - Creamos una montón de soluciones aleatorias válidas, es decir, la población inicial, los genes.
  • Selección - Elegimos las mejores soluciones de la población inicial en función de un criterio. En cambio, las “peores” soluciones son reemplazadas. Esto es como cuando la naturaleza elige a los más fuertes.
  • Reproducción - Generamos una segunda población o siguiente generación de la población. Esto con ayuda de dos operaciones de inspiración evolutiva: cruza y mutación. En la cruza mezclamos soluciones (los genes). En la mutación modificamos ligeramente uno o más miembros de la población de soluciones. Aquí comienza la magia de la evolución.
  • Terminación - Repetimos los pasos 1 a 3 hasta que se alcance una condición predeterminada

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